Lab-Intern1

这部分也是很重要的一部分人生经历啦！

到老师实验室打杂收到任务的密度还是挺高的。昨天刚刚忙完Demo视频生成，今天接到了新任务
也可以感受到，工作了或者是研究生了之后，会收到很多看起来没什么头绪的任务，老板只看能否解决问题的结果，不再是简单的“算出来”“背下去”，而需要去不断尝试解决方案，抗住压力，锻炼独立解决实际问题的能力。
总会有坚持不下去，干不动的时候，写博客就是为了让自己坚持下去也要想办法，再想办法。同时也留下自己的一些思考。

海玄，下一步的任务来了[嘿哈]：

换首音乐，截取其中的 30s，用其中的“旋律音轨”（melody track）来让模型识别关键节奏点，然后再基于这些关键节奏点制作视频。

步骤是：

1. 从参考链接里找一首本身已经分了多个音轨的 midi 文件（https://ismir.net/resources/datasets/）
2. 找出其中的旋律音轨（melody track）。有些midi 文件自带melody track的标注，这种就好办；如果没有，就把“同一时刻发声音符最少”的那条音轨作为 melody track。（最好先找自带 melody track 标记的文件）
3. 用 melody track 来识别关键节奏点，制作后面的视频。

首先是补课：
去查了这个ISMIR会议
关于音频的bpm
音频的音轨和频道

在数据集列表中找到了MedleyDB

MedleyDB：一个为音乐研究的多轨道音频数据集

MedleyDB主要被策划用于支持旋律提取研究，解决了现有数据集的重要不足之处。
对于每一首歌曲，我们提供了旋律基频（f0）标注以及乐器激活信息，用于评估自动乐器识别的效果。该数据集也适用于需要访问歌曲各个独立音轨的研究任务，例如音频源分离和自动混音。